Psychometric Properties of a Persian Version of the Perceived Stress Scale (PSS) in Military Personnel
Notice bibliographique
Résumé
Perceived Stress Scale (PSS) is a widely used measure of stress. However, the dimensions of this scale are not clearly defined, and there is little information on the use of the scale in military personnel. This study examined the psychometric properties of an Iranian version of the PSS in a military population. A sample of 406 military personnel were recruited from three military units in Tehran, Iran. Construct validity via exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA), and concurrent validity were examined. Cronbach’s alpha was used to assess reliability. EFA was used on the first half of the sample (n = 206); two factors were identified that explained 55.1% of the total variance. CFA was performed on the second half of the sample (n = 200), confirming a two-factor solution. CFA showed good model fit (comparative fit index [CFI] = 0.993, normed χ2 = 2.42, root mean square error of approximation [RMSEA] = 0.059). The two PSS subscales were strongly associated with psychological distress, indicating concurrent validity. Internal reliability was acceptable (alpha = 0.79–0.90). The Persian version of the PSS has acceptable psychometric properties, allowing it to be used as a measure of perceived stress in Iranian military personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».