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Enregistrement W4389398814 · doi:10.3390/curroncol30120753

Head and Neck Cancer: A Study on the Complex Relationship between QoL and Swallowing Function

2023· article· en· W4389398814 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Strüder, Johanna Ebert, Friederike Kalle, Sebastian P. Schraven, Lennart Eichhorst, Robert Mlynski, Wilma Großmann

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwallowingMedicineDysphagiaQuality of life (healthcare)Physical therapyHead and neck cancerPhysical medicine and rehabilitationCancerSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is linked to significant morbidity, adversely affecting survival and functional capacity. Post-treatment challenges such as pain, dysphonia, and dysphagia are common, prompting increased attention in survivorship research. Quality of Life (QoL) questionnaires, especially the MD Anderson Dysphagia Inventory (MDADI), are prevalent outcome measures in clinical studies but often lack parallel objective swallowing function evaluations, leading to potential outcome discrepancies. This study aimed to illuminate the relationship between subjective QoL (EQ-5D-5L and MDADI) measures and objective swallowing function (evaluated via Fiberoptic Endoscopic Evaluation of Swallowing, FEES) in patients with HNSCC. The analysis revealed a notable discordance between objective measures of swallowing function, such as the Penetration–Aspiration Scale (PAS) and residue ratings in the vallecula or piriform sinus, and patients’ subjective QoL assessments (p = 0.21). Despite the lack of correlation, swallowing-related QoL, as measured by the MDADI, was more indicative of disease severity than generic QoL assessments. Generic QoL scores did not demonstrate substantial variation between patients. In contrast, MDADI scores significantly declined with advancing tumor stage, multimodal therapy, and reliance on feeding tubes. However, the clinical significance of this finding was tempered by the less than 10-point difference in MDADI scores. The findings of this study underline the limitations of QoL measures as standalone assessments in patients with HNSCC, given their reliance on patient-perceived impairment. While subjective QoL is a crucial aspect of evaluating therapeutic success and patient-centric outcomes, it may fail to capture critical clinical details such as silent aspirations. Consequently, QoL assessments should be augmented by objective evaluations of swallowing function in clinical research and practice to ensure a holistic understanding of patient well-being and treatment impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,534
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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