MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389398895 · doi:10.1503/cjs.007022

The impact of Canadian-produced research on the global orthopedic literature: a bibliometric analysis

2023· article· en· W4389398895 sur OpenAlexaffvenueabout
Julien Dаrtus, Patrick Devos, Bogdan A. Matache, Luc Bédard, Stéphane Pelet, Étienne L. Belzile

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryProductivityImpact factorBibliometricsQuartileCitationQuality (philosophy)DemographyLibrary scienceEconomic growthInternal medicineSurgeryLawPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about the quality and impact of Canadian-produced research relative to that of other developed nations. The purpose of this study was to determine the contribution of Canadian authors to the orthopedic literature globally and nationally as well as Canada's research productivity in orthopedics. We hypothesized that Canada ranks among the most impactful countries in terms of orthopedic research productivity. METHODS: We performed a bibliometric analysis to identify articles published between 2001 and 2020 in the category of orthopedics. We identified Canada's global rank in terms of overall productivity and assessed the contributions of individual Canadian authors. We also examined the quality of publications as determined by category normalized citation impact (CNCI) and publication in the top quartile of journals (%Q1) in terms of impact factor. In addition, we calculated the percentage of Canadian publications that were in orthopedics. RESULTS: We identified 10 821 orthopedic publications from 2001 to 2020. Canada placed sixth globally in terms of productivity in orthopedic research. The annual productivity of Canadian orthopedic researchers increased over the study period by a factor of 3.2. In terms of research quality, with a %Q1 of 36.5% and a CNCI of 1.22, Canada outperformed Asian countries and the United States; the latter country had a %Q1 of 35.3% and a CNCI of 1.14 over the study period. CONCLUSION: The body of Canadian orthopedic literature has grown consistently over the past 20 years. Despite the overall leadership of the United States and other developed nations such as China and Japan, Canada ranks among the most influential countries in terms of the quality and quantity of orthopedic research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,1220,223
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,782
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of SurgeryMême sujetscientometrics and bibliometrics researchTravaux en français237 207