Book Review: Co-teaching and Co-research in Contexts of Inequality: Using Networked Learning to Connect Africa and the World, edited by Phindile Zifikile Shangase, Daniela Gachago, and Eunice Ndeto Ivala (Vernon Press, 2023)
Notice bibliographique
Résumé
Introduc�onThis book seeks to address the paucity of literature about networked co-teaching and co-learning in the contexts of inequality, and specifically in the African contexts, including cross-continental collaborations.In doing so, it also considers the challenges of co-researching.The call for chapters was circulated just before the COVID-19 pandemic, and the chapters were written at the height of the pandemic.Three of the chapters explicitly consider the design of responses to the pandemic.The editors describe co-teaching and co-research as "teaching and research that connects educators and learners across different institutions and different contexts, be it across South Africa, Africa, or the world" (p. 1).One of the key insights shared by the editors and several of the authors is the critical importance of human connection and relationship building to successful co-teaching, co-learning, and co-researching.Another interesting feature of the book is the thread of digital storytelling which runs through many of the chapters.The authors present a rich selection of "compelling cases for engaging in co-teaching and/or coresearching to advance more socially just, supportive, and mutually favourable practices in HE, among local and international academics and their students as well as practitioners" (p.xxxv).The editors are based in three South African universities with very different histories, cultures, and resourcing, and the international group of over 40 authors comes from Australia, Brazil, Egypt, Kenya, New Zealand, South Africa, Uganda, the United States, and the United Kingdom.I have known of the excellent and pathbreaking work of many of the authors for several years through the e/merge online conferences and the e/merge Africa professional development network.I believe this provides me with useful knowledge of the context of many of the authors (as well as a small bias in their favour).The text will be of particular relevance to colleagues interested in teaching, learning, and research collaborations in contexts of inequality due to the "cornucopia of international, transcontinental, pan-African, inter-institutional, institutional, and university-industry cases" (p.xxxv) and theoretical frameworks used by the authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».