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Enregistrement W4389399841 · doi:10.3233/thc-231182

An analysis of the efficacy of botulinum neurotoxin type a in treating cervical dystonia

2023· article· en· W4389399841 sur OpenAlexaboutno aff
Xuan Zhou, Zhenfei Li, Xuan-Zhu Guo, Meng Li, Jia-Ning Xia, Liping Chen

Notice bibliographique

RevueTechnology and Health Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical dystoniaSpasmodic TorticollisBotulinum toxinMedicineOdds ratioDystoniaConfidence intervalFocal dystoniaTorticollisInternal medicineAnesthesiaSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The first-line treatment for cervical dystonia (CD) consists of repeated intramuscular injections of botulinum toxin (BoNT). However, the efficacy in some patients may be unsatisfactory and they may discontinue treatment. OBJECTIVE: To examine the factors associated with the maximum rate of remission in patients with CD after initial botulinum neurotoxin type A (or botulinum toxin type A abbreviated as BTX-A or BoNT-A) treatment. METHODS: Patients with CD who received BoNT-A injections were evaluated using the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) and the Tsui scale, with follow-up endpoints lasting until the start of the second injection. Patients who did not receive a second injection of BoNT-A were followed up for at least 5 months. The maximum remission rates were determined using the lowest Tsui and TWSTRS total scores during the follow-up period. We obtained basic information about these patients such as age, gender, duration of disease, presence of additional disease, types of torticollis, presence of anxiety, depression, tremors, single-photon emission computed tomography (SPECT) findings, injected dose, and so on from their medical records. RESULTS: A total of 70 patients with CD participated in this study, with males comprising 35.7% (25 individuals) with an average age of 45 ± 14 years old. The duration of disease was an independent risk factor for determining whether a complete remission has been attained using the Tsui scale (odds ratio [OR] = 0.978, 95% confidence interval [CI]: 0.959-0.997, P= 0.026). The optimal cut-off point for predicting patients who were unable to achieve complete remission based on duration of disease was 7.5 months (AUG = 0.711). Patients with CD with additional disease had greater difficulty achieving complete remission than those with CD alone based on TWSTRS assessments (P= 0.049). During the study, approximately 17% of all participants reported experiencing adverse reactions that lasted between 1 to 3 weeks before disappearing. CONCLUSION: BoNT is an effective and safe method for treating CD. The maximum remission rates of patients after their first injections are influenced by the duration of their disease. Thus, treatment using BoNT injections must be administered as soon as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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