Poster (Clinical/Best Practice Implementation) ID 1984972
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart disease is the most common cause of death after spinal cord injury or disease (SCI/D), with Cardiometabolic Disease (CMD) risk a primary contributor. Objectives 1) To report the frequency of Physical Activity guideline adherence; 2) To report the frequency of serum lipid screening recall and their recollection of the result interpretation; among adults living with SCI/D in the community. Methods A Kinesiologist collected the SCI-High outcome data via in person or phone 1:1 interviews, and chart abstraction among UHN outpatients. A Provincial Intake Coordinator collected data via phone interview among outpatients affiliated with SCI Ontario. Survey responses were scored using Reachlite’s optical character recognition software. Descriptive statistics characterize the participant’s age, sex, impairment characteristics, and adherence to physical activity guidelines and the frequency of lipid screening/interpretation recall. Best practice education materials were used to increase future PA guideline adherence, prompt lipid screening, and healthy food choices. Results Adult outpatients (n=127, 67% male), mean age 61 years, and 55% paraplegic consented to participate. In total, 48% (60/126) of outpatients reported engaging in some form of aerobic exercise; of whom 50% (30/60) of these individuals were meeting current PA guidelines. About 51% of outpatients recalled lipid screening within the last year, 33% indicated they had not had an assessment. Clinical interpretation of lipid values was recalled by 71% (53/75) of outpatients. Conclusion Physical activity guideline adherence and routine lipid assessments are integral to CMD risk modification – substantial education resources and recall aids may help to modify CMD risk after SCI/D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,857 | 0,727 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».