Workshop (Knowledge Generation) ID 2001810
Notice bibliographique
Résumé
Background Guided internet-delivered CBT (ICBT) offers an alternative approach for mental health service delivery in the community for those with spinal cord injury (SCI). However, there is a lack of evidence to support its use through large, controlled trials. Study Objectives The primary aim of the current study is to explore the efficacy of ICBT in reducing symptoms of depression and anxiety among persons with SCI compared to an online SCI Rehabilitation Education program. Learning Objectives Upon completing this workshop, attendees will: 1) understand the state of mental health among those post SCI; 2) explain the evidence behind guided ICBT among those post SCI; 3) apply cognitive behaviour therapy skills. Overview The presenters of this workshop will engage in lecture to provide current state of evidence for ICBT among those post SCI, conduct small-group discussions to apply CBT skills and examine barriers and facilitators of implementing the program. Methods Participants (n=122) endorsing symptoms of depression and/or anxiety related to SCI were randomized to an 8-week transdiagnostic ICBT program for those with SCI or an online SCI Rehabilitation Education program. Participants completed measures on depression, anxiety, self-efficacy, quality of life, and pain at pre-, post-, 3-months, and 6-months post-intervention. Results Significantly greater improvements in depression, anxiety, self-efficacy, quality of life, and pain interference were seen in the ICBT group compared to the Education group at post treatment and follow-up. Completion rates (∼90%) and satisfaction (>90%) were high in both groups. Conclusions The findings provide evidence for the superiority of ICBT over education in improving well-being among those with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,886 | 0,646 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».