Student Competition (Knowledge Generation) ID 1987548
Notice bibliographique
Résumé
Background Degenerative cervical myelopathy (DCM) is the most common form of spinal impairment worldwide and is caused by a series of degenerative changes that compress the spinal cord. DCM can be treated with surgical decompression (DEC), but recovery is impaired by secondary injury, such that 44% of patients who undergo DEC never regain lost function, and 9% experience persistent decline. The fractalkine receptor, CX3CR1, is expressed by monocyte-derived macrophages and CNS-resident microglia, where it mediates communication with neurons expressing its ligand, CX3CL1, and maintains phagocytic, migration, and injury response functions. Objective The purpose of this study is to determine the role of fractalkine in degeneration and post-surgical injury. We hypothesize that CX3CR1 expression is elevated by DCM and DEC and that inhibiting it may attenuate inflammation and improve functional outcomes. Methods To determine this, I am using a mouse model of C5-6 myelopathy in Cx3cr1-knockout and wildtype mice to produce functional degeneration and neuropathic pain across a 12-week period. Results Immunostaining of spinal tissue from myelo-pathic wildtype mice indicates upregulation of CX3CR1 throughout DCM and confirms this expression to be mediated by resident microglia. Inhibiting fractalkine signalling attenuates neuropathic pain across DCM progression. Following DEC, these benefits are reversed, and knockouts experience more pain up to 5 weeks post-surgery, suggesting a critical role for CX3CR1 in mediating secondary injury. Conclusions My findings thus far indicate a significant role played by fractalkine signaling in DCM and DEC recovery and posit microglia as a target for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,967 | 0,896 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».