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Enregistrement W4389401420 · doi:10.46292/sci23-1969166s

Poster (Health Services, Economics and Policy Change) ID 1969166

2023· article· en· W4389401420 sur OpenAlexaff
Julio C. Furlan, Sander L. Hitzig, James Milligan, Peter Athanasopoulos, Mark I. Boulos

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensSciencetech (Canada)Centre for Family MedicineToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexPhysical therapySpinal cord injuryApneaApnea–hypopnea indexPolysomnographyInternal medicineSpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background We studied the feasibility of a home-based screening sleep test (HBSST), the validity of four questionnaires used to screen for sleep-related breathing disorders (SRBDs), and the potential association between SRBD and clinical features in individuals with spinal cord injury (SCI). Methods Adults with subacute/chronic (>1 month post-injury) SCI were recruited for the cross-sectional study and qualitative analysis. Feasibility of the HBSST was objectively evaluated and participants shared their experience. We also examined the validity of the Berlin, STOP, Medical Outcomes Study Sleep Scale [MOS-SS], and STOP-Bang screening questionnaires. We investigated the association between the degree of SRBD and three features (i.e., neck circumference, body mass index [BMI] and oropharynx opening as assessed using the Modified Mallampati classification [MMC]). Results There were 13 females and 18 males with ages varying from 20 to 86 years (mean age: 54.7 years) with motor complete (n=8) or incomplete SCI at cervical (n=21) or thoraco-lumbar levels. Time since SCI varied from 1.5 to 474 months. Overall, 28 individuals completed the HBSST and endorsed its feasibility. Mean apnea-hypopnea index (AHI) was 17.3 events/hour (range: 0.5-83.7). AHI was significantly correlated with Berlin (p=0.036) and STOP-Bang scores (p=0.009). There was no significant correlation between AHI and MOS-SS (p=0.348) or STOP (p=0.165). AHI was not associated with neck circumference (p=0.614), BMI (p=0.958), or MMC (p=0.335). Conclusions Our results suggest that HBSST is a feasible screening method, and Berlin and STOP-Bang are valid screening questionnaires for the SCI population. AHI was not correlated with BMI, neck circumference, or MMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8930,696

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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