Poster (Health Services, Economics and Policy Change) ID 1977284
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective Activity-based therapies (ABT) are task specific, repetitive and intensive active movement interventions that may improve function and independence for individuals with spinal cord injury. The cost of implementing ABT is an important consideration for rehabilitation facilities interested in providing this intervention. Thus, a scoping review was conducted to evaluate the economic evidence for ABT for the rehabilitation of upper or lower limb impairment. Design/Methods A search of various scientific literature databases (including EMBASE, MEDLINE and CINAHL) was conducted using search terms developed in collaboration with a Medical Librarian. Studies were included if they were economic analyses of an ABT conducted for individuals with upper or lower limb mobility impairment. Titles and abstracts were initially screened by two of the authors followed by a full-text review of remaining articles. Articles included in the review were evaluated for methodological quality and presented descriptively because of the heterogeneity in study design, populations and outcomes. Results Of the 6,031 unique citations originally identified, 14 articles were included after full-text screening. Two-third of the studies were for stroke and half of the studies originated from the US. Robot-assisted therapies represented half of the studies and about a quarter were locomotor training programs. In the stroke and spinal cord injured population, robot-assisted therapies and body supported treadmill therapy appear to be cost-effective respectively. Conclusions There is some evidence to support the cost-effectiveness of robot-assisted therapies and body supported treadmill therapy. However, the evidence is very limited and additional research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,871 | 0,507 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».