Workshop (Clinical/Best Practice Implementation) ID 2000428
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives This workshop aims to overview degenerative cervical myelopathy (DCM), which is the most common cause of non-traumatic spinal cord injury across the world. DCM is estimated to affect approximately 1 in 50 adults; however, < 10% receive a diagnosis, and lifelong disability remains a common outcome. Upon completion of this workshop, attendees will (1) understand the diagnostic criteria and investigations for DCM and avoid misdiagnosis in the primary care level; (2) recognise the indications and role of surgical treatment; (3) comprehend the impact of prehabilitation and rehabilitation; (4) understand the alternatives for non-operative management of DCM; and (5) appreciate the importance of raising awareness of this disease. Methods/Overview This workshop will review the diagnostic criteria and investigations for individuals with different degrees of DCM, the current clinical practice guidelines for management of DCM with focus on the role of surgical decompression of spinal cord, the role of prehabilitation and rehabilitation, current non-operative options for patients with DCM, and some initiatives focused on raising awareness of this disease. Results This workshop will include lectures (10-15 minutes each) with illustrative cases followed by open discussion on the following topics: (i) diagnosis, misdiagnosis and investigations in DCM; (ii) surgical management of DCM; (iii) prehabilitation and rehabilitation in DCM; and (iv) non-operative management of DCM. Conclusions Although DCM is the most common cause of non-traumatic spinal cord disease, there is a need for the development of a tailored and multi-disciplinary care framework for management of DCM, which would improve patients’ outcomes. Greater awareness of DCM among healthcare professionals is urged to avoid misdiagnosis and mitigate the long-term consequences of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,550 | 0,289 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».