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Enregistrement W4389401448 · doi:10.46292/sci23-1973368s

Student Competition (Knowledge Generation) ID 1973368

2023· article· en· W4389401448 sur OpenAlexaff
William Pei, Kai Lon Fok, Shirin Tajali, Jae Woung Lee, Sharmini Atputharaj, Kristin E. Musselman, Kei Masani

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunctional electrical stimulationMedicinePhysical medicine and rehabilitationTibialis anterior muscleSpinal cord injuryBalance (ability)Physical therapySpinal cordStimulationSkeletal muscleAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Individuals with an incomplete spinal cord injury (iSCI) have increased risk of falls during walking and standing. Our previous longitudinal pilot study demonstrated that a therapeutic system (FES+VFT system) using functional electrical stimulation (FES) and visual feedback training (VFT) improved the standing balance of individuals with iSCI. Purpose This study investigated the orthotic and acute therapeutic effects of FES in the FES+VFT system. Participants Fifteen individuals with iSCI will be recruited for this study. To date, four participants have completed the study. Methods The four participants completed three different sessions. In the first session, participants were evaluated for their balance, postural control and familiarized with the FES+VFT system. In the second and third sessions, the participant completed training sessions with the FES+VFT system with or without FES. Centre of pressure (COP) data were collected via force platforms. Before and after the training, the motor evoked potentials (MEP) of the soleus and tibialis anterior muscles were recorded. Results There was a greater increase in the total dynamic range of the COP with FES+VFT than VFT (Anterior posterior: increase of 17.5 ± 14.27mm, medial lateral: increase of 17.9 ± 19.45mm). Both the soleus and tibialis anterior muscles showed greater increases in MEP after FES+VFT than VFT (Soleus: 70.4 ± 31.1% vs 5.45 ± 29.1%; Tibialis Anterior: 115.3 ± 234.8% vs 11.0 ± 42.9%). Conclusions These findings suggest that FES improves the performance of VFT (positive orthotic effect) and increases the corticospinal connection (positive acute therapeutic effect) in individuals with iSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9530,887

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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