Workshop (Health Services, Economics and Policy Change) ID 1985330
Notice bibliographique
Résumé
Background Spinal cord injury or disease (SCI/D) are complex chronic conditions associated with multiple morbidities and many social and emotional challenges. Understanding the current gaps in care, the health services and policy priorities of Ontarians with SCI/D is integral to transforming services and meeting their needs over time. Objectives Workshop participants will gain: 1) Insight into the current inequities in SCI care; 2) A shared understanding of the current gaps, regional service priorities, and policy needs of people with lived experience in the community. Design/Methods The intended audience includes people with lived experience, family/friends, clinicians, community service providers, funders, advocacy groups, health system planners, administrators, and policymakers. Synthesized results from the Neurotrauma Care Pathways Project (neurotraumapathways.ca) and the SCI Implementation and Evaluation Quality Care Consortium (sciconsortium.ca) will be shared using infographics and lay language. These Ontario Ministry of Health funded projects are intended to inform practice and drive innovations in care. Participants will have an opportunity to discuss priorities regarding inclusion and service equity. The dilemmas of marginalized groups and special populations will be highlighted and the planned next steps shared with workshop attendees. Results/Findings Our hope is that participants will take away a shared understanding that might influence their near term health policy, advocacy, and health behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,597 | 0,154 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».