Student Competition (Knowledge Generation) ID 1985158
Notice bibliographique
Résumé
Background Spinal cord injury (SCI) affects locomotion and quality of life. Two spinal cord stimulation approaches are currently under investigation for restoring standing and walking following SCI: epidural spinal cord stimulation (ESCS) and intraspinal microstimulation (ISMS). In ESCS, electrodes are placed on the dura mater and in ISMS, ultrafine wires are inserted into the cord. These modalities likely activate the locomotor regions in the ventral horn through different pathways. Objective The goal of this study is to examine the difference in the distribution of neuronal activation and the type of neurons activated by ESCS and ISMS. Methods The first step was to establish the needed immunohistochemical (IHC) staining protocols. Domestic pigs were divided into naïve (n=2) and positive control (n=1) groups. The naïve control animals were anesthetized for 5 hrs. The positive control animal was anesthetized for 2 hrs and injected with hypertonic saline in hindlimb muscles. The animals were then euthanized, and the spinal cord removed for IHC analysis. Antibodies against cFos, a maker of neuronal activation, and NeuN, a neuronal marker were used. Results Preliminary results indicate that ESCS activates neurons in the dorsal horn with scattered activation in the intermediate and ventral regions. ISMS primarily activates neurons in the intermediate and ventral regions where locomotor-related networks reside. Significance To the best of our knowledge, this is the first time the type and sites of activation of ESCS and ISMS are investigated. This will provide a foundational understanding of the mechanism of action of these stimulation modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,926 | 0,842 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».