Student Competition (Clinical/Best Practice Implementation) ID 1984705
Notice bibliographique
Résumé
Background The foremost reported unmet health need for Canadians with chronic neurological conditions is linked to physical maintenance. One way to address this issue is through activity programing offered through public institutions, where rehabilitation can be integrated into secondary health care settings. Parkwood Institute in London, Ontario has developed several programs, including virtual exercise classes, day programs, and a community fitness center. People who have participated in these initiatives can provide insights that could be used to create more robust person-centered rehabilitation physical activity programing. Objectives To explore the lived experiences of individuals participating in activity programs offered through Parkwood Institute to develop recommendations for future program development. Methods Using purposive sampling of individuals with a chronic neurological health condition who have participated in a physical activity program offered through Parkwood, we will use a grounded theory methodology to explore individual perspectives. Data will be collected using semi-structured interviews to gather critical perspectives and data will be analyzed using constant comparative analysis. Data collection and analysis will be an iterative process, meaning codes and categories will be developed from initial interviews, with subsequent data being continuously compared to identify similarities and differences. Results The findings of this research will, once completed, describe the impact of various physical activity programs, including benefits, challenges, and recommendations for future development. Conclusions The theoretical interpretations of the findings will be presented as a list of recommendations for activity programs offered through rehabilitation centers to assist researchers, clinicians, and policy makers in decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,519 | 0,216 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».