Student Competition (Knowledge Generation) ID 1984770
Notice bibliographique
Résumé
Background Following a traumatic spinal cord injury (tSCI), patients prioritize being able to manage their bowels independently. A reduction of independence can impact an individual’s quality of life. The current study investigates the relationships between sphincter control, level of independence and quality of life. We hypothesized that sphincter control would relate strongly to levels of independence and quality of life. Methods Adults with tSCI who consented to participate in the Rick Hansen Spinal Cord Injury Registry at the Lyndhurst Rehabilitation Centre completed community follow-up interviews from 2014-2021. Data was collected at baseline, year 1, 2 and 5 (n = 330). Descriptive data and neurological level of injury (NLI) were collected, along with the Life Satisfaction Questionnaire (LiSAT-11), 36-item Short Form Survey Quality of Life measures (SF-36v2) and the Spinal Cord Independence Measure III (SCIM). Separate analyses were conducted for NLI C1-T10 (upper motor neuron [UMN] [n=280]), and T11-S5 (lower motor neuron [LMN] [n=50]). Associations between sphincter management and life satisfaction were calculated using Spearman’s correlation coefficient, adjusted for age and sex. Results SCIM had a moderate, yet significant relationship with LiSAT-11 (r 2 =0.48, p <0.001) for LMN, but no relationship for UMN (r 2 = 0.17, p <0.001). A weak relationship was observed between SCIM and SF-36v2 for LMN (r 2 =0.30, p =0.014) but no relationship for UMN (r 2 =0.01, p =0.59). Conclusion Sphincter management scores after rehabilitation discharge are not a strong predictor of life satisfaction following tSCI suggesting that a multifaceted approach is required to assess an individuals’ quality of life post tSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,944 | 0,890 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».