Clients’ satisfaction with pain managementby healthcare providers during sickle cell crisisin selected health facilities in Ogun State Nigeria –a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vaso-occlusive crises leading to pain are the hallmark of sickle cell disease (SCD).The aim of the study is to assess satisfaction of client with pain management strategies adopted by healthcare providers in the management of sickle cell crises.Material and methods: This quantitative cross-sectional study was conducted by employing a multi-stage sampling technique in selecting the 2 SCD clinics across tertiary hospitals.In all, 114 clients who met the inclusion criteria participated in the study.Results: The majority of the participants were of ages 18 years to 20 years, mostly students with SS genotype.A high proportion of participants (52.0%) experienced a mild level of pain, while 2% reported severe pain within 6 months prior the study.The majority (67.5%) of the participants were placed on pharmacological strategies.Many of the participants (95.0%) were very satisfied with pain management strategy given to them.There is no statistically significant difference between the level of pain experienced by the participant and the administered pain management (F(2,111) = 0.591, p = 0.92).Also, there is no statistically significant difference between the client's pain-comfort and healthcare provider's methods of pain management during SCD crisis (F(2,111) = 0.485, p = 0.422).It is expedient to set up a more detailed pain assessment tool for the evaluation of the level of pain of SCD patients. Conclusions:The study concluded that pharmacological and non-pharmacological approaches can be further adopted by healthcare providers to aid in the delivery of more efficient pain management to SCD clients so as to boost the level of satisfaction of SCD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».