Health-seeking behavior among non-communicable disease patients globally, systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Non-communicable disease contributes to over 42 million deaths worldwide and it is estimated that 86% of non-communicable disease-related mortalities happen in low and middle-income countries. Understanding health-seeking behaviors like initiating care at the right time, with the right provider and maintaining regularity of care seeking is a prelude for a successful management of non-communicable diseases. Therefore, the aim of this systematic review and meta-analysis was to assess the pooled prevalence of health-seeking behavior for non-communicable disease and associated factors worldwide. Method: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis checklist guideline was followed for this review and meta-analysis. Electronic data base, PubMed, EMBASE, Medline, Web of science, Google scholar and Science direct were used to retrieve studies reported in English language with publication year since 2018 worldwide. Studies reporting proportion of health-seeking behavior for non-communicable disease were evaluated. The pooled prevalence, odds ratio and confidence interval were calculated using Stata version 17 software. The quality of studies included in this review was checked using modified Newcastle-Ottawa scale for observational study checklist. Result: Ten studies which involved 63,498 patients with non-communicable disease were included in this review. The pooled estimated proportion of health-seeking behavior among non-communicable diseases patients from health facilities were 56% (95% CI: 44-68). Older age > 60, urban residency, being of female gender, high educational status, getting support during treatment, knowledge on non-communicable disease, having more than one non-communicable disease, presences of health insurance and middle and upper economic class were factors positively associated with health-seeking behavior for non-communicable diseases. Conclusion: Despite the fact that more than half of patients with non-communicable diseases have health-seeking behavior in health facilities, still, there are a considerable number of individuals with non-communicable diseases having no health-seeking behavior worldwide. Therefore, organizations working for the welfare of human betterment would do well in implementing strategies that could improve health-seeking behavior that would help to reduce the burdens on health systems and prevent premature death from non-communicable diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».