Preventing Alkali‐Silica Reaction in Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alkali‐silica reaction continues to be a challenging durability issue for portland cement‐based concrete. While myriad of preventive options is known to reduce the risk of ASR, changes in availability and consistency of materials make either prescriptive or performance‐based approaches difficult to develop and then quickly adapt. In general, the research community has supported industry with practical solutions based on empirically derived relationships, mostly from accelerated test methods and to a lesser extent realistic exposure/field structures. It is time to increase the level of science behind our approach. The research team represented in this talk is investigating a new methodology that combines the alkali availability needed to initiate ASR (aggregate specific) with the available alkali from the total cementitious blend. The relationship between reactivity of a supplementary cementitious material and the ASR expansion is also explored. This keynote lecture will: 1) Explore performance‐based testing versus prescriptive approaches and why a hybrid approach should be considered ASR prevention; 2) Evaluate the relationship between accelerated laboratory tests, outdoor exposure blocks and field structures; 3) Examine the use of “non‐traditional” supplementary cementitious materials and/or chemical admixtures to prevent alkali‐silica reaction; 4) Propose future research needs and; 5) Make recommendations for how best to prevent alkali‐silica reactivity following the proposed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».