Evaluation of the use of intranasal atipamezole to reverse the sedative effects of xylazine in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the ability of intranasal atipamezole to reverse sedative effects of xylazine in dogs. DESIGN: Prospective proof-of-concept study. SETTING: University research laboratory. ANIMAL: Six healthy, staff-owned dogs. INTERVENTIONS: Dogs were sedated with 1.1 mg/kg of xylazine intravenously. The sedation score of each dog was recorded every 5 minutes until they achieved a sedation score of >13/21 for 3 readings. Once achieved, 0.3 mg/kg of atipamezole was administered intranasally using a mucosal atomization device. Sedation scores continued to be recorded every 5 minutes until successful reversal was achieved (<4/21). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Average times to standing and normal wakefulness after administration of intranasal atipamezole were 6 minutes, 30 seconds and 7 minutes, 20 seconds, respectively. CONCLUSIONS: Intranasal atipamezole successfully reversed the sedation effects of xylazine. The findings of this study provide justification for future controlled prospective studies into the potential use of intranasal atipamezole in a variety of settings including exposure to xylazine in operational canines as well as bioavailability studies for optimal dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».