Post-COVID-19 vaccination myocarditis: a prospective cohort study pre and post vaccination using cardiovascular magnetic resonance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns about COVID-19 vaccination induced myocarditis or subclinical myocarditis persists in some populations. Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) has been used to detect signs of COVID-19 vaccination induced myocarditis. This study aims to: (i) characterise myocardial tissue, function, size before and after COVID-19 vaccination, (ii) determine if there is imaging evidence of subclinical myocardial inflammation or injury after vaccination using CMR. METHODS: Subjects aged ≥ 12yrs old without prior COVID-19 or COVID-19 vaccination underwent two CMR examinations: first, ≤ 14 days before the first COVID-19 vaccination and a second time ≤ 14 days after the second COVID-19 vaccination. Biventricular indices, ejection fraction (EF), global longitudinal strain (GLS), late gadolinium enhancement (LGE), left ventricular (LV) myocardial native T1, T2, extracellular volume (ECV) quantification, lactate dehydrogenase (LDH), white cell count (WCC), C-reactive protein (CRP), NT-proBNP, troponin-T, electrocardiogram (ECG), and 6-min walk test were assessed in a blinded fashion. RESULTS: 67 subjects were included. First and second CMR examinations were performed a median of 4 days before the first vaccination (interquartile range 1-8 days) and 5 days (interquartile range 3-6 days) after the second vaccination respectively. No significant change in global native T1, T2, ECV, LV EF, right ventricular EF, LV GLS, LGE, ECG, LDH, troponin-T and 6-min walk test was demonstrated after COVID-19 vaccination. There was a significant WCC decrease (6.51 ± 1.49 vs 5.98 ± 1.65, p = 0.003) and CRP increase (0.40 ± 0.22 vs 0.50 ± 0.29, p = 0.004). CONCLUSION: This study found no imaging, biochemical or ECG evidence of myocardial injury or inflammation post COVID-19 vaccination, thus providing some reassurance that COVID-19 vaccinations do not typically cause subclinical myocarditis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».