Remapping of fMRI functional connectivity during resting state in multiple sclerosis represents compensatory mechanisms (P6.146)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To differentiate between changes in overall functional connection strength and remapping of connectivity in multiple sclerosis (MS) using resting state fMRI. BACKGROUND: Altered functional connectivity appears to be a robust feature in MS; both decreases and increases in connectivity strength have been reported. Decreased functional connectivity likely indicates disrupted pathways, while increased connectivity may represent compensatory mechanisms. DESIGN/METHODS: Baseline resting state fMRI scans were acquired for 25 relapsing-remitting MS patients enrolled in a Phase III clinical trial of ocrelizumab (OPERA) and 40 age/gender-matched controls. Cortical parcellation was performed in Freesurfer and 38 cognition-associated regions were chosen for connectivity analysis. Data preprocessing was performed with in-house scripts including SPM and FSL functions. Connectivity analysis was derived using a PCfdr-initialized Bayesian Network (BN) learning approach. The group-wise false-discovery rate was set at 5[percnt]. In addition, simple correlation results were calculated to compare to the BN approach. RESULTS: MS subjects had increased overall connectivity compared to controls using the correlation approach. However, overall connectivity strength from the BN approach was comparable between groups. This suggests a fundamental remapping of connectivity involving inferior prefrontal regions: in controls this area was connected to superior frontal and medial orbitofrontal regions, whereas in MS it was connected to anterior cingulate and posterior parietal regions. In posterior cingulate regions, connections to/from orbitofrontal and precuneus regions in controls were connected to supramarginal regions in MS. CONCLUSIONS: The results emphasize the importance of distinguishing direct vs indirect (co-activation) connectivity in MS, which is possible with the BN approach but not with correlation analysis. Our observations suggest that the increased overall co-activation in MS is a result of de-differentiation of normally focal connectivity patterns between discrete regions. The co-activation changes likely represent compensatory, broadly-enhanced connectivity of still-intact pathways. Study Supported by: Roche Phase III clinical trial of Ocrelizumab (OPERA)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».