Interpreting the Significance of Changes in Health-Related Quality-of-Life Scores
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the significance to patients of changes in health-related quality-of-life (HLQ) scores assessed by the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire (QLQ-C30). PATIENTS AND METHODS: A subjective significance questionnaire (SSQ), which asks patients about perceived changes in physical, emotional, and social functioning and in global quality of life (global QL) and the QLQ-C30 were completed by patients who received chemotherapy for either breast cancer or small-cell lung cancer (SCLC). In the SSQ, patients rated their perception of change since the last time they completed the QLQ-C30 using a 7-category scale that ranged from "much worse" through "no change" to "much better." For each category of change in the SSQ, the corresponding differences were calculated in QLQ-C30 mean scores and effect sizes were determined. RESULTS: For patients who indicated "no change" in the SSQ, the mean change in scores in the corresponding QLQ-C30 domains was not significantly different from 0. For patients who indicated "a little" change either for better or for worse, the mean change in scores was about 5 to 10; for "moderate" change, about 10 to 20; and for "very much" change, greater than 20. Effect sizes increased in concordance with increasing changes in SSQ ratings and QLQ-C30 scores. CONCLUSION: The significance of changes in QLQ-C30 scores can be interpreted in terms of small, moderate, or large changes in quality of life as reported by patients in the SSQ. The magnitude of these changes also can be used to calculate the sample sizes required to detect a specified change in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».