Comparing the efficacy of electronic cognitive behavioral therapy to medication and combination therapy for generalized anxiety disorder: a quasi-experimental clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Generalized anxiety disorder (GAD) is a debilitating mental health disorder with first-line treatments include cognitive behavioral therapy (CBT) and pharmacotherapy. CBT is costly, time-consuming, and inaccessible. Electronic delivery (e-CBT) is a promising solution to address these barriers. However, due to the novelty of this intervention, more research testing the e-CBT efficacy independently and in conjunction with other treatments is needed. Objective: This study investigated the efficacy of e-CBT compared to and in conjunction with pharmacotherapy for GAD. Methods: This study employed a quasi-experimental design where patients selected their preferred treatment modality. Patients with GAD were enrolled in either e-CBT, medication, or combination arms. The 12-week e-CBT program was delivered through a digital platform. The medications followed clinical guidelines. The efficacy of each arm was evaluated using questionnaires measuring depression, anxiety, and stress severity, as well as quality of life. Results: There were no significant differences between arms (N e-CBT = 41; N Medication = 41; N Combination = 33) in the number of weeks completed or baseline scores. All arms showed improvements in anxiety scores after treatment. The medication and combination arms improved depression scores. The e-CBT and Combination arms improved quality of life, and the combination arm improved stress scores. There were no differences between the groups in depression, anxiety, or stress scores post-treatment. However, the combination arm had a significantly larger improvement in quality of life. Gender and treatment arm were not predictors of dropout, whereas younger age was. Conclusion: Incorporating e-CBT on its own or in combination with pharmaceutical interventions is a viable option for treating GAD. Treating GAD with e-CBT or medication appears to offer significant improvements in symptoms, with no meaningful difference between the two. Combining the treatments also offer significant improvements, while not necessarily superior to either independently. The findings suggest that all options are viable. Taking the patient's preferred treatment route based on their lifestyle, personality, and beliefs into account when deciding on treatment should be a priority for care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».