Post Doc Competition (Clinical/Best Practice Implementation) ID 1985647
Notice bibliographique
Résumé
Background Functional electrical stimulation (FES) of paralyzed muscles can facilitate walking after spinal cord injury (SCI). Objective To test the orthotic effects of different FES walking protocols on lower joint kinematics in individuals with incomplete SCI. Methods Three adults with motor incomplete SCI participated in this study. Their lower extremity motor scores [LEMS (left, right)] were as follows: subject A: 25/25, subject B:15/25, subject C:9/23. They were asked to randomly complete four conditions of overground walking in a 4-meter walkway (6-10 times/condition) including no FES, and three bilateral FES walking protocols as follows: drop-foot (tibialis anterior stimulation), flexor withdrawal (common peroneal nerve stimulation), and multi-muscle stimulation (stimulation of quadriceps and gastrocnemius in the stance phase, and hamstring and tibialis anterior in the swing phase). The FES system obtained gait phase information from the two footswitches located under the individuals’ feet. Three-dimensional kinematic analysis was undertaken to measure minimum toe clearance (MTC), ankle, and hip range of motion (ROM) using a 100 Hz eight infrared camera (Vicon Motion Systems, Oxford, UK). Results The three FES-walking conditions significantly increased MTC compared to the no-FES condition in all participants. A significant decrease in ankle ROM was seen in the drop-foot (all subjects), multi-muscle (subjects A and C), and flexor withdrawal (subject A) stimulations. Hip ROM increased in the drop-foot (subjects B and C), flexor withdrawal (subject B), and multi-muscle (subject C) stimulations. Conclusions Three FES-walking protocols induced positive kinematic changes (increased hip flexion and toe clearance) during walking in subjects with incomplete SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,950 | 0,872 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».