Post Doc Competition (Health Services, Economics and Policy Change) ID 1985179
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives The COVID-19 pandemic has significantly impacted healthcare utilization; however, research has not investigated the impact in the spinal cord injury/dysfunction (SCI/D) population in Canada. To examine healthcare utilization and delivery during the COVID-19 pandemic in individuals with SCI/D. Methods/Overview A repeated-cross sectional retrospective longitudinal cohort study design was conducted using health administrative database in Ontario, Canada. In 5,754 individuals with SCI/D, healthcare utilization and delivery (in-person, and virtual) were determined at the 1) pre-pandemic (March 2015 to February 2020), 2) initial pandemic onset (March 2020-May 2020), and 3) pandemic (June 2020 to March 2022) phases. Autoregressive integrated moving average (ARIMA) modelling were conducted to determine pandemic impact on monthly healthcare utilization and delivery. Results The initial pandemic onset period had a significant reduction of 24% in physician (p=0.0081), 35% in specialist (p<0.0001), and 30% in urologist (p<0.0001) visits, compared to pre-pandemic levels, with a partial recovery as the pandemic progressed. In April 2020, compared to the pre-pandemic period, a significant increase (p<0.0001) for virtual visits for physician, specialist, urologist, and primary care was found. The initial pandemic onset period had a 46% decrease in ED visits (p=0.0764) and 58% decrease in hospital admissions (p=0.0011), compared to the pre-pandemic period. Conclusion Healthcare utilization dropped in the initial pandemic onset period as physician, specialist, urologist, and ED visits, as well as hospitalization decreased significantly (p<0.05) versus pre-pandemic levels. Virtual visit increases compensated for in-person visit decreases as the pandemic progressed to allow for total visits to partially recover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,597 | 0,163 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».