First report of yeast spot caused by <i>Eremothecium coryli</i> on soybean in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
An ascomycete yeast was isolated from tissue cultures of soybean explants (cv. Williams 82) exhibiting blanching and discoloration. Stink bug damage was confirmed in soybean seeds that were grown and harvested simultaneously in the same field as the soybeans used for tissue culture, and the same yeast was isolated from areas of stink bug damage, indicating seed contamination. The seed infection rate was 20%, and all infected seeds had been damaged by stink bugs. The yeast was identified as Eremothecium coryli (Peglion) Kurtzman based on morphological and biochemical characteristics and homology analysis of the internal transcribed spacer sequence of the ribosomal RNA gene and the large ribosomal subunit D1/D2 domain regions. Disease symptoms were reproduced by inoculating this yeast into healthy soybeans (cv. Williams 82). Eremothecium coryli has been reported to cause yeast spot disease in soybeans, but has not been reported in Korea. Among the fungicides recommended for plant tissue culture, we recommend imazalil for addressing E. coryli contamination. The results of this study suggest that yeast spot caused by E. coryli presents a significant risk to soybean production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».