British Columbia beekeeping revenues and costs: survey data and profit modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
British Columbia beekeepers, like many beekeepers around the world, are currently facing declines in honey bee health and high overwinter colony losses. To better understand the economics and the cycle of yearly colony loss and replacement of this critical agricultural industry, we collected and analyzed survey data on beekeeping costs and returns. Forty British Columbia beekeepers provided details about revenue sources, variable costs, capital costs, and investments. Ten surveyed beekeepers managed between 1 and 9 colonies, 10 managed between 10 and 39 colonies, 9 managed between 40 and 100 colonies, 5 managed between 101 and 299 colonies, 3 managed between 300 and 699 colonies, and 3 managed 700 colonies or more. The data was used to calculate beekeeping profit and to parameterize a model that explores the economic impact of colony loss rates and replacement strategies. Survey results show that when the data is aggregated, revenues exceed costs for beekeeping operations in British Columbia with a per colony profit of $56.92 or $0.87 per pound of honey produced. Surveyed operations with fewer than 100 colonies have negative profits, while operations with 100-299 colonies have positive profits. Surveyed operations in the Cariboo, North Coast, and Okanagan regions have the highest profits while surveyed operations in the Peace region have the lowest profits. Profit modeling shows that replacing losses with packages generates lower profit than replacing losses with split colonies. Our modeling shows that operations that diversify their revenue to include bee sales and commercial pollination accrue higher profits and can withstand higher winter loss rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle