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Enregistrement W4389426713 · doi:10.36939/ir.202312071601

Estimated Detection Limits of Carboxylates in Palagonite by X-ray Diffraction and Reflectance Spectroscopy

2023· dissertation· en· W4389426713 sur OpenAlexafffund
D. M. Applin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyMinistère des relations internationales et de la FrancophonieResearch Manitoba
Mots-clésMars Exploration ProgramSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)RegolithInfrared spectroscopyDetection limitMineralogyVNIRDiffuse reflectionChemistryMaterials scienceOpticsReflectivityPhysicsAstrobiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low molecular weight carboxylates (carbonates, oxalates, formates, and acetates) are either known or are expected to be present on the surface of Mars. Previous work has suggested these phases to be present in Gale Crater materials at nearly the expected detection limit (LOD) for crystalline materials with the Mars Science Laboratory (MSL)Curiosity rover CheMin X-ray diffraction (XRD) instrument. Detection limits of these materials by CheMin-like XRD and reflectance spectroscopy are poorly constrained, thus leading to uncertainties in detectability with these types of instruments. I have filled this knowledge gap by making intimate mixtures of a variety of carboxylates with the JSC Mars-1a regolith analogue material and measured their XRD patterns with a CheMin-like breadboard and reflectance spectra with instruments analogous to the SuperCam instrument on the Mars Perseverance rover. I used simple linear regression to create calibration curves to estimate LODs and compared and contrasted ten different LOD calculations previously used for XRD. I found that the carboxylates measured have LODs near 1.0 wt.% by XRD. Oxalate minerals are likely undetectable by reflectance spectroscopy in bulk materials at expected concentrations, while acetate and formate minerals have relatively low LODs at near-infrared wavelengths due to their sharp and strong absorption bands. Carbonate minerals may show decreasing LODs with increasing grain size in reflectance spectra and have relatively high LODs at near-infrared wavelengths for fine grained powders and relatively low LODs when using the 3950 nm absorption band at all grain sizes. Application of these data to CheMin observations show that my data could accurately detect low concentrations of siderite at nearly the same values determined from previous CheMin data processing within error and within an average of 0.5-1.0 wt.% where siderite was detected. After applying the calibration curves from the other carboxylates, I did not find strong evidence for their detection in any of the CheMin data. Some samples, primarily the Gale crater Rocknest aeolian material may contain some concentration of whewellite which may be consistent with the analysis of the Sample Analysis at Mars (SAM) data, but detection may be complicated by overlapping plagioclase Bragg peaks. I applied the measured reflectance spectra from 350 to 4000 nm to some data collected by the SuperCam instrument at Jezero crater that were implied to contain organic compounds through analysis of Perseverance Scanning Habitable Environments with Raman and Luminescence for Organics and Chemicals (SHERLOC) data. I did not find evidence for carboxylates in the reflectance spectra except for Mg-rich anhydrous carbonates, and I determined the concentration to be between roughly 5.0 and 20.0 wt.%, which is broadly consistent with the previous analyses of these samples by radiative transfer modelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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