Notice bibliographique
Résumé
On the back of decades of austerity, marketisation, credentialization and related neoliberal conceptions of education and society, a student debt crisis has emerged in higher education (HE). Despite the well-documented history of government-guaranteed income contingent loans (ICLs) indenturing students and their present and future families, such loans continue to be canvassed by policymakers and interest groups as an ideal ladder of educational opportunity, particularly for students from traditionally excluded communities. In this paper, the author brings together insights from Jeffrey Williams’ Pedagogy of Debt, Carter G Woodson’s Miseducation, Ha-Joon Chang’s idea of Bad Samaritans, and Kwame Nkrumah’s theory of Sham Independence as conceptual building blocks to reinforce the wall of resistance against the orthodoxy of debt as a paradigm for HE funding in South Africa. To add to the student debt abolition movements and the voices calling for freeing public HE, this paper critically reviews the recommendations of South Africa’s 2017 Fees Commission Report. This is done to offer an analysis that makes explicit the likely impact of the proposed student loan policy on South Africa. As we imagine transitioning towards the new African University, this paper makes a case for freeing public HE for all, on the basis of mutual aid, transitional and reparative justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,035 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».