Mapping Seismic Hazard for Canadian Sites Using Spatially Smoothed Seismicity Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The estimated seismic hazard based on the delineated seismic source model is used as the basis to assign the seismic design loads in Canadian structural design codes. An alternative for the estimation is based on a spatially smoothed source model. However, a quantification of differences in the Canadian seismic hazard maps (CanSHMs) obtained based on the delineated seismic source model and spatially smoothed model is unavailable. The quantification is valuable to identify epistemic uncertainty in the estimated seismic hazard and the degree of uncertainty in the CanSHMs. In the present study, we developed seismic source models using spatial smoothing and historical earthquake catalogue. We quantified the differences in the estimated Canadian seismic hazard by considering the delineated source model and spatially smoothed source models. For the development of the spatially smoothed seismic source models, we considered spatial kernel smoothing techniques with or without adaptive bandwidth. The results indicate that the use of the delineated seismic source model could lead to under or over-estimation of the seismic hazard as compared to those estimated based on spatially smoothed seismic source models. This suggests that an epistemic uncertainty caused by the seismic source models should be considered to map the seismic hazard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».