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Enregistrement W4389429131 · doi:10.1038/s41538-023-00237-8

Nutritional-environmental trade-offs in potato storage and processing for a sustainable healthy diet

2023· article· en· W4389429131 sur OpenAlexafffund
A. I. Payne, Ebenezer Miezah Kwofie, Prince Agyemang, Jamie Baum

Notice bibliographique

Revuenpj Science of Food · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMcGill UniversityUniversity of Arkansas
Mots-clésMicronutrientNutrientFood fortificationFood processingFood sciencePopulationEnvironmental healthSustainabilityAgricultural scienceNutrient densityAgricultural economicsBusinessToxicologyBiologyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, poor diets and limited access to nutritious foods have been critical drivers of micronutrient deficiency in human health. However, food fortification at an industrialized scale in developed countries has helped eliminate deficiency-related diseases. In developing countries, fortified foods and biofortified materials have been delivered to nutrient-deficient communities. While these strategies have produced significant and acclaimed results, reports from the Food and Agricultural Organization suggest that over a quarter of the world's population suffers from micronutrient deficiency. This implies that there are still declines in micronutrients in food products at different nodes along the food value chain (FVC). Hence, this study sets out to track micronutrient leakages at specific nodes of the FVC using potato household storage, processing, and consumption in the United States as a case study. The experiment was laid out in a full factorial design with three storage conditions (cupboard at (17.5-22.4 °C, 32.7-48% RH), refrigerator at (-1.8 - 0.89 °C, 37.5-66.1% RH) and ideal condition at (7.2-11.1 °C, 85.0-92.4% RH)), two storage times (2 weeks (±3 days) and 5 weeks (±3 days)) and three household processing pathways (boiling in water, baking at 204 °C, and frying in vegetable oil at 149-204 °C). Additionally, we explored the dynamics of optimal household storage and processing pathways by placing a high, low, or equal priority on environmental sustainability or nutrient retention. The results show that storing potatoes for 5 weeks (±3 days) and processing through boiling (in water at 100 °C), baking (at 204 °C), and frying (in vegetable oil at 149-204 °C) are associated with 33.5%, 40.3% and 15.0% greater nutrient loss than a similar processing scenario after 2 weeks (±3 days) of storage. Additionally, storing and processing potatoes after 5 weeks (±3 days) results in approximately 2.2 ± 0.7 times more damage to human health, ecosystem safety, and resource availability than storing and processing potatoes after 2 weeks (±3 days), averaged between the different storage conditions. Storing and processing after 5 weeks (±3 days) results in approximately 53.6 ± 10.3 times more damage to human health, species disappearing per year, and USD loss than freshly purchased and processed potatoes. Perhaps the most significant finding from the study is that storing potatoes in cupboards and boiling (BL-CP pathway) is optimal for achieving a sustainable healthy diet, as it yields the optimal combination of nutrient retention and low environmental damage. Insights from the study could be translated to support consumer decision-making as they weigh the value of environmental sustainability against nutrition in the context of household potato storage and processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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