The effects of cognitive behavioral therapy on health-related quality of life, anxiety, depression, illness perception, and in atrial fibrillation patients: a six-month longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) often leads to an impaired Health-Related Quality of Life (HRQoL) in many patients. Moreover, psychological factors such as depression, anxiety, and illness perception have been found to significantly correlate with HRQoL. This study aims to evaluate the long-term effectiveness of Cognitive Behavioral Therapy (CBT) in enhancing HRQoL and mitigating psychological distress among AF patients. METHODS: Employing a prospective, open design with pseudo-randomization, this study encompassed pre-tests, post-treatment evaluations, and a 6-month follow-up. A total of 102 consecutive patients diagnosed with paroxysmal AF were initially enrolled. Out of these, 90 were assigned to two groups; one to receive a 10-week CBT treatment specifically focusing on anxiety, and the other to receive standard care. Outcome measures were evaluated using tools such as the Item Short Form Health Survey (SF-12), General Anxiety Disorder-7 (GAD-7), Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), University of Toronto Atrial Fibrillation Severity Scale (AFSS), and Brief Illness Perception Questionnaire (BIPQ). These assessments were conducted at pre-treatment, post-treatment, and at the 6-month follow-up mark. We explored the effectiveness of CBT using Generalized Estimating Equations (GEE). RESULTS: Our analysis revealed a notable improvement in the CBT group relative to the control group. All metrics displayed consistent improvement across a 6-month duration. At the 6-month checkpoint, the CBT group exhibited a more favorable SF-12 Mental Component Score (MCS) (50.261 ± 0.758 vs. 45.208 ± 0.887, p < 0.001), reduced GAD-7 (4.150 ± 0.347 vs. 8.022 ± 0.423, p < 0.001), BIPQ (34.700 ± 0.432 vs. 38.026 ± 0.318, p < 0.001), and AFSS (9.890 ± 0.217 vs. 10.928 ± 0.218, p = 0.001) scores when compared to the TAU group. Conversely, the SF-12 PCS (44.212 ± 0.816 vs. 47.489 ± 0.960, p = 0.139) and PHQ-9 scores (8.419 ± 0.713 vs. 10.409 ± 0.741, p = 0.794) manifested no significant difference between the two groups. CONCLUSION: The findings suggest that CBT is effective in improving HRQoL and reducing psychological distress among patients with AF at 6 month follow-up. This highlights the potential benefits of integrating CBT into the therapeutic regimen for AF patients. TRIAL REGISTRATION: Retrospectively registered with ClinicalTrials.gov (NCT05716828). The date of registration : 5 June 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».