¿Quiénes poseen la tierra del mundo? Estado mundial y reconocimiento de los derechos a la tierra de los Pueblos Indígenas, Afrodescendientes y comunidades locales de 2015 a 2020
Notice bibliographique
Résumé
Desde que publicamos la primera edición de ¿Quién posee la tierra del mundo? en 2015, el reconocimiento mundial de la importancia de reconocer y garantizar legalmente los derechos comunitarios de tenencia de la tierra y los recursos de los 2.500 millones de Pueblos Indígenas, Afrodescendientes y comunidades locales del mundo ha alcanzado cotas sin precedentes. Tras décadas de defensa nacional e internacional por parte de los titulares de derechos y sus aliados, la seguridad de la tenencia de la tierra tanto para las comunidades como para las mujeres de las comunidades se reconoce ahora como un componente integral de la Agenda 2030, sin el cual no se pueden alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), el Marco Mundial de Biodiversidad de Kunming-Montréal y los objetivos del Acuerdo de París. Además, cada vez hay más pruebas de que los Pueblos Indígenas, los Pueblos Afrodescendientes y las comunidades locales son los mejores gestores de sus tierras y recursos. Esta segunda edición de ¿A quién pertenece la tierra del mundo? informa sobre los progresos realizados durante los primeros cinco años (2015-2020) de los ODS, el Acuerdo de París y el objetivo de Land Rights Now de duplicar la superficie de tierras de propiedad comunitaria, proporcionando datos actualizados sobre la extensión de las tierras legalmente reconocidas como destinadas a los Pueblos Indígenas y las comunidades locales y de su propiedad en 73 países que abarcan el 85% de las tierras mundiales. También revisa y amplía las estimaciones de la superficie de tierra que las comunidades Indígenas, afrodescendientes y locales poseen y utilizan tradicionalmente, pero cuyos derechos aún no están legalmente reconocidos por los gobiernos nacionales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».