Is Digital Video Recorded Simulated Suture Skills Testing Associated With Lower Stress and Anxiety Than Traditional In-Person Assessment for Veterinary Students?
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety can affect exam performance, so exploring methods to improve mental health and academic performance is relevant. The objectives of this study were to investigate stress among veterinary students undergoing simulated suture skills examinations and determine whether digital video recording can reduce stress compared to in-person examination. Thirty-nine students were prospectively enrolled and randomized to undergo two simulated suture examinations, a session proctored by an in-person examiner or one digitally recorded with no proctor present and then crossed over to the other group. Survey data, modified State-Trait Anxiety Inventory (STAI), salivary cortisol, heart rate (HR) and blood pressures were obtained at baseline, prior to, and post-examinations. STAI scores were significantly higher post- in-person examination compared to before in-person examination ( p = .0014) for first session. Pre-examination STAI scores were significantly higher for in-person examinations compared to recorded examinations ( p = .0312) during the second session. Blood pressure was significantly higher during the first session regardless of examination type ( p = .018) and HR was lower at baseline than pre- and post-examination, regardless of exam type ( p < .0001). Students reported more stress with in-person examinations ( p < .0001) and that if given a choice, they would preferentially opt for recorded examinations ( p < .0001). Twenty-eight of 32 students with prior suture skills examination experience reported that the simulated examination was less stressful. STAI scores and self-reported stress levels were significantly lower following recorded exams. Digital video recording of skills testing can reduce perceived stress in veterinary students compared to traditional in-person skills examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».