Role of a LORELEI- like gene from Phaseolus vulgaris during a mutualistic interaction with Rhizobium tropici
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS), produced by NADPH oxidases known as RBOHs in plants, play a key role in plant development, biotic and abiotic stress responses, hormone signaling, and reproduction. Among the subfamily of receptor-like kinases referred to as CrRLK, there is FERONIA (FER), a regulator of RBOHs, and FER requires a GPI-modified membrane protein produced by LORELEI (LRE) or LORELEI-like proteins (LLG) to reach the plasma membrane and generate ROS. In Arabidopsis, AtLLG1 is involved in interactions with microbes as AtLLG1 interacts with the flagellin receptor (FLS2) to trigger the innate immune response, but the role of LLGs in mutualistic interactions has not been examined. In this study, two Phaseolus vulgaris LLG genes were identified, PvLLG2 that was expressed in floral tissue and PvLLG1 that was expressed in vegetative tissue. Transcripts of PvLLG1 increased during rhizobial nodule formation peaking during the early period of well-developed nodules. Also, P. vulgaris roots expressing pPvLLG1:GFP-GUS showed that this promoter was highly active during rhizobium infections, and very similar to the subcellular localization using a construct pLLG1::PvLLG1-Neon. Compared to control plants, PvLLG1 silenced plants had less superoxide (O2-) at the root tip and elongation zone, spotty hydrogen peroxide (H2O2) in the elongation root zone, and significantly reduced root hair length, nodule number and nitrogen fixation. Unlike control plants, PvLLG1 overexpressing plants showed superoxide beyond the nodule meristem, and significantly increased nodule number and nodule diameter. PvLLG1 appears to play a key role during this mutualistic interaction, possibly due to the regulation of the production and distribution of ROS in roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».