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Enregistrement W4389430130 · doi:10.1371/journal.pone.0291170

Analgesia and sedation strategies in neonates undergoing whole-body therapeutic hypothermia: A scoping review

2023· review· en· W4389430130 sur OpenAlexafffund
Mahima Joshi, Javed Muneer, Lawrence Mbuagbaw, Ipsita Goswami

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineDexmedetomidineSedationMidazolamAnesthesiaHypothermiaFentanylRandomized controlled trialAnalgesicSedativeSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Therapeutic hypothermia (TH) is a widely practiced neuroprotective strategy for neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy. Induced hypothermia is associated with shivering, cold pain, agitation, and distress. OBJECTIVE: This scoping review determines the breadth of research undertaken for pain and stress management in neonates undergoing hypothermia therapy, the pharmacokinetics of analgesic and sedative medications during hypothermia and the effect of such medication on short- and long-term neurological outcomes. METHODS: We searched the following online databases namely, (i) MEDLINE, (ii) Web of Science, (iii) Cochrane Library, (iv) Scopus, (v) CINAHL, and (vi) EMBASE to identify published original articles between January 2005 and December 2022. We included only English full-text articles on neonates treated with TH and reported the sedation/analgesia strategy used. We excluded articles that reported TH on transport or extracorporeal membrane oxygenation, did not report the intervention strategies for sedation/analgesia, and reported hypoxic-ischemic encephalopathy in which hypothermia was not applied. RESULTS: The eligible publications (n = 97) included cohort studies (n = 72), non-randomized experimental studies (n = 2), pharmacokinetic studies (n = 4), dose escalation feasibility trial (n = 1), cross-sectional surveys (n = 5), and randomized control trials (n = 13). Neonatal Pain, Agitation, and Sedation Scale (NPASS) is the most frequently used pain assessment tool in this cohort. The most frequently used pharmacological agents are opioids (Morphine, Fentanyl), benzodiazepine (Midazolam) and Alpha2 agonists (Dexmedetomidine). The proportion of neonates receiving routine sedation-analgesia during TH is center-specific and varies from 40-100% worldwide. TH alters most drugs' metabolic rate and clearance, except for Midazolam. Dexmedetomidine has additional benefits of thermal tolerance, neuroprotection, faster recovery, and less likelihood of seizures. There is a wide inter-individual variability in serum drug levels due to the impact of temperature, end-organ dysfunction, postnatal age, and body weight on drug metabolism. CONCLUSIONS: No multidimensional pain scale has been tested for reliability and construct validity in hypothermic encephalopathic neonates. There is an increasing trend towards using routine sedation/analgesia during TH worldwide. Wide variability in the type of medication used, administration (bolus versus infusion), and dose ranges used emphasizes the urgent need for standardized practice recommendations and guidelines. There is insufficient data on the long-term neurological outcomes of exposure to these medications, adjusted for underlying brain injury and severity of encephalopathy. Future studies will need to develop framework tools to enable precise control of sedation/analgesia drug exposure customized to individual patient needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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