The One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP)
Notice bibliographique
Résumé
One Health is an integrative and systemic approach to health, based on the understanding that human, animal and ecosystem health are inextricably linked. These interconnections and vulnerabilities were once more clearly demonstrated by the COVID-19 pandemic. This led the heads of the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO), the United Nations Environment Programme (UNEP), the World Health Organization (WHO), and the World Organization for Animal Health (WOAH; founded as OIE), to enhance their science-based cross-sectoral collaboration by creating a multidisciplinary One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP) to provide technical and scientific advice on One Health issues. Out of over 700 applications from all over the world, the four international partners FAO, WHO, WOAH and UNEP selected 26 experts from 24 countries as members of the OHHLEP. The multisectoral and transdisciplinary expertise present in OHHLEP members covers a wide range including animal, human and environmental health, biodiversity conservation and social sciences. The panel was conceived following a proposal by the French and German governments at the Paris Peace Forum in November 2020. It drew on the already existing FAO-OIE-WHO Tripartite intersectoral cooperation on One Health issues. In 2021, UNEP joined to form the Tripartite plus UNEP which was formally transformed into the ‘Quadripartite Collaboration for One Health’ in March 2022 and which now acts as the partner for engaging with OHHLEP. This is the first time that a global advisory panel on One Health has been created as a centre for expert advice. The OHHLEP convened for the first time on May 17, 2021 supported by a Secretariat that includes representation from each of the Quadripartite partners. WHO hosts the OHHLEP secretariat for the period 2021 to 2024, with this role rotating among the other partners in future years. At the inception meeting, Wanda Markotter and Thomas C. Mettenleiter were nominated as OHHLEP Co-Chairs and Dominique Charron was nominated Rapporteur. Biographies of OHHLEP members, reports of OHHLEP’s meetings, and related documents are available at https://www.who.int/groups/one-health-high-level-expert-panel/members .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,104 | 0,049 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».