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Enregistrement W4389430461 · doi:10.1186/s42522-023-00085-2

The One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP)

2023· letter· en· W4389430461 sur OpenAlexaff
Thomas C. Mettenleiter, Wanda Markotter, Dominique Charron, Wiku Adisasmito, Salama Almuhairi, Casey Barton Behravesh, Pépé Bilivogui, Salome A. Bukachi, Natalia Casas, Natalia Cediel, Abhishek Chaudhary, J. R. C. Zanella, Andrew A. Cunningham, Osman Dar, Nitish Debnath, Baptiste Dungu, Elmoubasher Farag, George F. Gao, David T. S. Hayman, Margaret L. Khaitsa, Marion Koopmans, Catherine Machalaba, J. S. Mackenzie, Sergé Morand, Vyacheslav Smolenskiy, Lei Zhou

Notice bibliographique

RevueOne Health Outlook · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésPanel dataComputer scienceEconometricsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One Health is an integrative and systemic approach to health, based on the understanding that human, animal and ecosystem health are inextricably linked. These interconnections and vulnerabilities were once more clearly demonstrated by the COVID-19 pandemic. This led the heads of the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO), the United Nations Environment Programme (UNEP), the World Health Organization (WHO), and the World Organization for Animal Health (WOAH; founded as OIE), to enhance their science-based cross-sectoral collaboration by creating a multidisciplinary One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP) to provide technical and scientific advice on One Health issues. Out of over 700 applications from all over the world, the four international partners FAO, WHO, WOAH and UNEP selected 26 experts from 24 countries as members of the OHHLEP. The multisectoral and transdisciplinary expertise present in OHHLEP members covers a wide range including animal, human and environmental health, biodiversity conservation and social sciences. The panel was conceived following a proposal by the French and German governments at the Paris Peace Forum in November 2020. It drew on the already existing FAO-OIE-WHO Tripartite intersectoral cooperation on One Health issues. In 2021, UNEP joined to form the Tripartite plus UNEP which was formally transformed into the ‘Quadripartite Collaboration for One Health’ in March 2022 and which now acts as the partner for engaging with OHHLEP. This is the first time that a global advisory panel on One Health has been created as a centre for expert advice. The OHHLEP convened for the first time on May 17, 2021 supported by a Secretariat that includes representation from each of the Quadripartite partners. WHO hosts the OHHLEP secretariat for the period 2021 to 2024, with this role rotating among the other partners in future years. At the inception meeting, Wanda Markotter and Thomas C. Mettenleiter were nominated as OHHLEP Co-Chairs and Dominique Charron was nominated Rapporteur. Biographies of OHHLEP members, reports of OHHLEP’s meetings, and related documents are available at https://www.who.int/groups/one-health-high-level-expert-panel/members .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,1040,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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