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Enregistrement W4389430533 · doi:10.7202/1108001ar

Ethical Issues Arising in Humanitarian Work and Possible Responses to Them: Results from a Critical Literature Review

2023· article· en· W4389430533 sur OpenAlexafffundvenue
Louis Pierre Côté, Marie-Josée Drolet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Bioethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Trois-RivièresSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésRelevance (law)Meaning (existential)Experiential learningEngineering ethicsPoliticsEthical issuesWork (physics)Field (mathematics)PsychologyPower (physics)SociologyPolitical sciencePsychotherapistLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although humanitarian work is linked to ethical issues that are sometimes of concern, no review of the literature to date has described these issues and their possible responses. Following the method proposed by McCullough, Coverdale and Chervenak, a critical review of the literature was conducted to fill this gap in the existing literature. 83 articles were selected for analysis and a total of 25 units of meaning emerged, which were grouped into three broad categories of ethical issues: 1) subjective ethical experiences, 2) practical ethical problems, and 3) politics and power. In terms of possible responses to these issues, six articles propose responses that are either preventative or restorative in nature. In the end, although the corpus of texts studied is dominated by the often rich, sometimes anecdotal experiential experiences of field actors in humanitarian work, little empirical research has been conducted to date to identify the ethical issues related to this practice and the possible responses to them. Also, none of the proposed responses have been empirically tested to determine their relevance and effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,175
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,175
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0230,021
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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