Development of Professional Ethics Curriculum in the Operating Room for the Current Era of Surgery: A Mixed Method Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The rapid advancement of intricate technologies and the emergence of novel surgical methodologies necessitate nuanced ethical decision-making under high-stress scenarios. Consequently, cultivating an understanding of professional ethics within the surgical environment is crucial for all practitioners involved in patient care. This study was initiated with the aim of designing a comprehensive curriculum for Iranian medical schools, focusing on professional ethics within the operating room. Methods: This mixed-method exploratory research was executed in distinct qualitative and quantitative phases. The first stage involved conducting 12 structured interviews with Iranian faculty members who were experts in education of professional ethics and operating room staffs for assessing the current needs and reviewing extant curricula. The subsequent quantitative phase entailed evaluating the elements of each curriculum axis via the Delphi method. Results: The qualitative phase led to the identification of 45 primary codes, 14 subcategories, and 5 primary categories. The quantitative phase confirmed 3 instructional goal domains, 12 instructional content areas, 8 teaching methodologies, and 10 evaluation methods through the Delphi process. These confirmed components were eventually incorporated into various theoretical and clinical courses as longitudinal integration themes. Conclusion: Based on our findings, we recommend the development of educational objectives targeting cognitive, affective, and psychomotor domains and the longitudinal integration of a professional ethics course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».