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Enregistrement W4389430849 · doi:10.1123/iscj.2022-0123

Position Paper: Rationale for a Focused Attention on Mental Health of High-Performance Sports Coaches

2023· article· en· W4389430849 sur OpenAlexaff
Göran Kenttä, Kristen Dieffenbach, Marte Bentzen, Melissa Thompson, Jean Côté, Clifford J. Mallett, Peter Olusoga

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingSafeguardingMental healthPsychologyAthletesApplied psychologySet (abstract data type)Position (finance)Work (physics)Public relationsBusinessMedicineComputer scienceNursingEngineeringPolitical sciencePsychiatryPsychotherapistPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance (HP) coaching has been described as “a complex, social, and dynamic activity that is not easily represented as a set of tangible and predictable processes.” Coaches are not only responsible for extensive planning, monitoring, and leadership in a dynamic and complex environment but also have responsibility for supporting athlete development and safeguarding their athletes’ overall health, well-being, and psychological and physiological safety. However, HP coaching is often considered an unsustainable profession, due to the levels of stress and subsequent mental health challenges that are frequently part of the role. Therefore, this position paper will focus on the concerns, challenges, and resources needed to prevent and manage mental ill-being and support the mental well-being of sport coaching professionals in HP sport, and provide recommendations for individuals, systems, and organizations that work with HP sport coaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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