The Timing Dilemma: A Systematic Review and Meta-analysis of Short-Term Mortality in COVID-19 Patients Undergoing Tracheostomy with Varied Definitions of Early, Including 7, 10, and 14 Days
Notice bibliographique
Résumé
tracheostomy for respiratory failure.Exclusion criteria involved irrelevant publication types, outcomes misaligned with the analysis scope, and unclear or non-compliant timing of tracheostomy. Information sourcesWe systematically searched the following databases: PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and Scopus, using Boolean operators such as AND, OR, or NOT to refine and broaden search results. Main outcome(s) Short-term mortality. Additional outcome(s) Duration of mechanical ventilation; length of ICU stay; hospital day.Quality assessment / Risk of bias analysis Using the Newcastle-Ottawa Scale. Strategy of data synthesisThe study utilized odds ratios for dichotomous outcomes and weighted mean differences for continuous outcomes.Heterogeneity was assessed with I2, applying a random-effects model for significant heterogeneity (I2 ≥ 50%) and a fixed-effects model otherwise.Sensitivity analyses involved stepwise removal of studies, starting with the highest I2.Publication bias was assessed through funnel plots with a significance threshold of P < 0.05.Analyses were performed using Review Manager 5.2 and R version 4.3.1. Subgroup analysisIn the subgroup analysis, "early" was defined based on different time points, specifically at 7 days, 10 days, and 14 days.This stratification allowed for a detailed examination of the impact of early tracheostomy at varying stages in the patient's clinical course. Sensitivity analysisSensitivity analyses were conducted by removing one study at a time, starting with the study with the highest I2, to assess its impact on heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».