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Enregistrement W4389431527 · doi:10.1162/jocn_a_02096

Ventromedial Prefrontal Cortex Does Not Play a Selective Role in Pattern Separation

2023· article· en· W4389431527 sur OpenAlexafffund
Claire Lauzon, Daniel Chiasso, Jennifer S. Rabin, Elisa Ciaramelli, R. Shayna Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreBaycrest HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésVentromedial prefrontal cortexPsychologyPrefrontal cortexNeuroscienceCognitive psychologySeparation (statistics)Cognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans have the capacity to form new memories of events that are, at times, highly similar to events experienced in the past, as well as the capacity to integrate and associate new information within existing knowledge structures. The former process relies on mnemonic discrimination and is believed to depend on hippocampal pattern separation, whereas the latter is believed to depend on generalization signals and conceptual categorization supported by the neocortex. Here, we examine whether and how the ventromedial prefrontal cortex (vMPFC) supports discrimination and generalization on a widely used task that was primarily designed to tax hippocampal processes. Ten individuals with lesions to the vMPFC and 46 neurotypical control participants were administered an adapted version of the mnemonic similarity task [Stark, S. M., Yassa, M. A., Lacy, J. W., & Stark, C. E. L. A task to assess behavioral pattern separation (BPS) in humans: Data from healthy aging and mild cognitive impairment. Neuropsychologia, 51, 2442-2449, 2013], which assesses the ability to distinguish previously learned images of everyday objects (targets) from unstudied, highly similar images (lures) and dissimilar images (foils). Relative to controls, vMPFC-lesioned individuals showed intact discrimination of lures from targets but a propensity to mistake studied targets and similar lures for dissimilar foils. This pattern was accompanied by inflated confidence despite low accuracy when responding to similar lures. These findings demonstrate a more general role of the vMPFC in memory retrieval, rather than a specific role in supporting pattern separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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