Ventromedial Prefrontal Cortex Does Not Play a Selective Role in Pattern Separation
Notice bibliographique
Résumé
Humans have the capacity to form new memories of events that are, at times, highly similar to events experienced in the past, as well as the capacity to integrate and associate new information within existing knowledge structures. The former process relies on mnemonic discrimination and is believed to depend on hippocampal pattern separation, whereas the latter is believed to depend on generalization signals and conceptual categorization supported by the neocortex. Here, we examine whether and how the ventromedial prefrontal cortex (vMPFC) supports discrimination and generalization on a widely used task that was primarily designed to tax hippocampal processes. Ten individuals with lesions to the vMPFC and 46 neurotypical control participants were administered an adapted version of the mnemonic similarity task [Stark, S. M., Yassa, M. A., Lacy, J. W., & Stark, C. E. L. A task to assess behavioral pattern separation (BPS) in humans: Data from healthy aging and mild cognitive impairment. Neuropsychologia, 51, 2442-2449, 2013], which assesses the ability to distinguish previously learned images of everyday objects (targets) from unstudied, highly similar images (lures) and dissimilar images (foils). Relative to controls, vMPFC-lesioned individuals showed intact discrimination of lures from targets but a propensity to mistake studied targets and similar lures for dissimilar foils. This pattern was accompanied by inflated confidence despite low accuracy when responding to similar lures. These findings demonstrate a more general role of the vMPFC in memory retrieval, rather than a specific role in supporting pattern separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».