Association between the triglyceride glucose index and diabetic retinopathy in type 2 diabetes: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The triglyceride-glucose (TyG) index is an accessible and reliable surrogate indicator of insulin resistance and is strongly associated with diabetes. However, its relationship with diabetic retinopathy (DR) remains controversial. This meta-analysis aimed to assess the relationship between the TyG index and the prevalence of DR. Initial studies were searched from PubMed, Embase, Web of Science, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) electronic databases. The retrieval time range was from the establishment of the database to June 2023. Pooled estimates were derived using a random-effects model and reported as odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CIs). Two researchers independently assessed the methodological quality of the included studies. The Newcastle-Ottawa Quality Scale (NOS) was utilized to assess cohort studies or case-control studies. The Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) methodology checklist was applied to assess cross-sectional studies. Ten observational studies encompassing 13716 patients with type 2 diabetes were included in the meta-analysis. The results showed that a higher TyG index increased the risk of DR compared with a low TyG index (OR: 2.34, 95% CI: 1.31-4.19, P < 0.05). When the index was analyzed as a continuous variable, consistent results were observed (OR: 1.48, 95% CI: 1.12-1.97, P < 0.005). There was no significant effect on the results of the sensitivity analyses excluding one study at a time (P all < 0.05). A higher TyG index may be associated with an increased prevalence of DR in patients with type 2 diabetes. However, high-quality cohort or case-control studies are needed to further substantiate this evidence. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD42023432747.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».