Isolation and molecular characterization of non-Azotobacter bacteria using Azotobacter isolation protocols from pastures in the south of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Isolation and molecular characterization of non-Azotobacter bacteria using Azotobacter isolation protocols from pastures in the south of Turkey Ebru ÇELEN ORCID: 0000-0002-8452-5933 Department of Biology, Faculty of Arts and Science, Bolu Abant İzzet Baysal University, Gölköy, 14280 Bolu, Türkiye Abstract Soil is a biodiversity-rich ecosystem. Nitrogen-fixing Azotobacter bacteria, an important component of this ecosystem, are frequently isolated using various methods. The aim of the present study was to perform partial molecular characterization of non-Azotobacter isolates derived during two Azotobacter isolation protocols, as well as to determine which bacteria can be obtained using this method. A total of 800 isolates were acquired from soil samples collected from various pastures in Antalya province of Turkey, with 92 of them being molecularly characterized. These isolates were clustered through RFLP analysis of 16S rRNA gene and the DNA sequences of the isolates representing different groups were performed. According to these results, the bacteria belonging to various genera (Agrobacterium, Phyllobacterium, Variovorax, Acinetobacter, Pseudomonas, Agromyces, and Arthrobacter) were identified. The results show that similar bacteria could be obtained through two isolation protocols used in this study. However, more diverse bacteria were encountered on the Brown-medium than on soil-past. Keywords: Azotobacter, isolate, soil, 16S rDNA ---------- ----------
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».