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Enregistrement W4389438330 · doi:10.1212/wnl.82.10_supplement.p4.155

Birth Outcomes In Newborns Fathered By Men With Multiple Sclerosis Exposed To Disease-Modifying Drugs (P4.155)

2014· article· en· W4389438330 sur OpenAlexaffabout
Ellen Lu, Feng Zhu, Yinshan Zhao, Mia van der Kop, Anne Synnes, Leanne Dahlgren, A. Dessa Sadovnick, Anthony Traboulsee, Helen Tremlett

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisDiseaseMedicinePediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the proportion of newborns fathered by men with multiple sclerosis (MS) who are exposed to a disease-modifying drug (DMD) prior to conception and to investigate the association between DMD exposure with birth weight and gestational age in newborns of exposed and unexposed MS fathers. BACKGROUND: Paternal medication use could alter the genetic material, motility or morphology of sperm to cause adverse birth outcomes. While considerable research has been directed towards the effects of maternal DMD exposure during pregnancy, birth outcomes following paternal DMD use are understudied. DESIGN/METHODS: Population-based databases in British Columbia (BC), Canada, (BCMS database, Vital Statistics Birth Registry, Population Data BC demographic data, BC PharmaNet and the BC Perinatal Database Registry) were linked in this retrospective cohort study (1996 to 2010). Multivariate linear regression models were used to examine the association of interferon-beta (IFNβ) or glatiramer acetate (GA) exposure (defined as within 64 days (i.e. duration of spermatogenesis) prior to or at conception) with birth weight and gestational age of newborns. RESULTS: Of 195 births fathered by men with relapsing-onset MS, 80 (41%) belonged to fathers treated with a DMD before their child was born, with 53/195 (27%) exposed within 64 days before or at conception. There were no stillbirths to MS fathers. Of the 53 exposed births, 37 were exposed to IFNβ and 16 to GA. Mean birth weight of IFNβ-exposed and GA-exposed newborns was similar to that of unexposed newborns (adjusted difference: -107 grams for both, p>0.3). IFNβ-exposed and GA-exposed newborns also had comparable mean gestational ages relative to unexposed newborns (adjusted difference: -0.5 and -0.3 weeks, respectively, p>0.2). CONCLUSIONS: Approximately one in three would-be fathers with MS were exposed to IFNβ or GA around the time of conception, but there was no compelling evidence to suggest that exposure was associated with altered birth weight or gestational age. Study Supported by: Canadian Institutes of Health Research (Operating Grant MOP-106607; PI: H Tremlett)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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