Primary Mucinous Carcinoma of Skin: A Rare Cutaneous Neoplasm. Clinicopathologic Features, Differential Diagnoses, and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Primary mucinous carcinoma of the skin (PMCS) is a rare malignant neoplasm of sweat gland origin, with an incidence of 0.07 per million. Histologically, it may be difficult to differentiate it from metastatic mucinous carcinomas of the skin. A case of PMCS is reported here in a 59-year-old woman who presented with a lesion on the right lower eyelid. Histological examination revealed features of mucinous adenocarcinoma. The main differential diagnosis was metastatic mucinous adenocarcinoma; however, the lack of colorectal and lung markers and the presence of focal in situ components were consistent with the diagnosis of PMCS. PMCS and breast mucinous carcinoma share immunohistochemical markers, such as GCDFP-15 and mammaglobin; however, focal in situ component with the presence of myoepithelial cells in the tumor ruled out metastatic mucinous carcinoma of breast origin. The subsequent mammograms did not reveal any breast lesions. Colonoscopy did not show any evidence of colonic malignancy, and imaging studies (CT scan) did not show any evidence of neoplasm in the body. These findings were in keeping with a diagnosis of PMCS. The present case emphasizes the importance of clinicopathological correlation, histopathology, and immunohistochemistry in the accurate diagnosis of PMCS and summarizes the literature on these rare cutaneous neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».