Estimation of ice melt, freshwater budget, and their multi-decadal trends in the Baffin Bay and Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Labrador Sea and contiguous Baffin Bay play an important role in the formation of the upper layer of the North Atlantic Deep Water, an essential component of the Atlantic Meridional Ocean Circulation. The hydrography of these two seas is strongly influenced by the melting of sea-ice and glacier-ice, which has likely been affected by long-term climate changes. In this study, we use historical data of ocean temperature and salinity from 1950 to 2022 to estimate the summer freshwater volume (SFV) in Baffin Bay and the Labrador Sea, establish climatologies, and assess the impact of multi-decadal climate change. The SFV climatology (1956 km3) and the summer freshwater budget (2286 km3) estimated from various components are in good agreement. Sea ice and glacial melt account for 37 % and 26 % of the freshwater budget, respectively. SFV climatologies before and after 1995 reveal an increase in Baffin Bay (+226 km3) because of enhanced glacier melting, and a decline (-112 km3) in the Labrador Sea because of recent sea ice volume decreases. The time series of Labrador Sea SFV and total freshwater content are uncorrelated at the multi-decadal scale possibly because the influx of freshwater from the Beaufort Sea dominates the long-term variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».