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Enregistrement W4389440324 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1273587

Long-term detoxification of opioid use disorder with opium tincture assisted treatment

2023· article· en· W4389440324 sur OpenAlexaff
Sahar Omidvar-Tehrani, Amir Rezaeı Ardanı, Saeed Akhlaghi, Masood Shayesteh Zarrin, Ali Talaeı

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMashhad University of Medical Sciences
Mots-clésOpiumBeck Depression InventoryCravingMedicineAnxietyPsychiatryDetoxification (alternative medicine)Pittsburgh Sleep Quality IndexQuality of life (healthcare)Depression (economics)Beck Anxiety InventoryAddictionSuicidal ideationPsychologyInsomniaPoison controlAlternative medicineInjury preventionSleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Retention in treatment, craving, and relapse rate are important indicators of the success rate in addiction maintenance therapy as they evaluate the effectiveness of the therapy and make necessary adjustments to the treatment plan. However, the rate of continuation in the treatment process and the rate of craving in patients with opioid use disorder undergoing maintenance treatment with opium tincture have not been studied. The present study aimed to investigate the rate of relapse, craving, and psychiatric disorders in patients with opioid use disorder undergoing treatment of gradual detoxification with opium tincture. Methods: Ninety patients with opioid use disorder who underwent treatment with the gradual detoxification method using opium tincture in the form of Congress 60 for 11 months were enrolled in the study. The level of craving based on the Desire for Drug Questionnaire (DDQ) and patients' self-report of drug use, the level of anxiety, depression, and sleep quality of patients were evaluated using the Beck Anxiety Inventory (BAI), Beck Depression Inventory (BDI), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), respectively. Also, suicidal thoughts were assessed by Beck Scale for Suicidal Ideation and quality of life by the World Health Organization Quality of Life Questionnaire (WHOQOL-BREF). Results: The study found that the treatment resulted in a relapse rate of 16.7% for relapse. We also found that all sub-scales of the desire for drug questionnaire (DDQ), depression, and anxiety were significantly lower at the end of the study compared to its beginning. Additionally, quality of life and sleep significantly increased at the end of the study. All areas of craving, anxiety, and depression significantly decreased in all follow-up sessions that took place 1, 5, and 11 months after the start of treatment. Moreover, sleep disorders were improved considerably at the end of the treatment. Conclusion: The current study presented a low relapse rate of Iranian patients with opioid use disorder under structured treatment of gradual detoxification with opium tincture in a one-year follow-up period. Opium tincture under the Congress 60 protocol may help to control carving, decrease psychological disorders, improve quality of life, and consequently, lower relapse rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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