Linking crop availability, forest elephant visitation and perceptions of human–elephant interactions in villages bordering Ivindo National Park, Gabon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Feeding by Critically Endangered forest elephants Loxodonta cyclotis in rural plantations is a conservation issue in Gabon, but studies characterizing drivers of spatiotemporal patterns of human–elephant interactions remain sparse, hindering mitigation. In this study, we use GPS tracking data from two elephants to characterize temporal patterns of village visitation, and surveys of 101 local farmers across seven villages to determine local patterns of crop planting and harvesting and of human–elephant interactions. Local farmers' perceptions of elephant visitations and empirical data on such visits were positively correlated with local crop availability. However, considering the two elephants separately revealed that the correlations were driven by just one individual, with the second elephant showing weak links between crop availability and visitation, highlighting the challenges in reliably predicting human–wildlife interactions. The most popular local perceptions of the drivers of elephant visitation were the presence of crops (53% of responses) and logging (39%). The most popular proposed interventions were letting the government find a solution (32%), killing problem elephants (30%) and providing compensation for lost crops (22%). We discuss the potential feasibility and efficacy of the proposed solutions in the context of human–elephant interactions. Future research efforts should focus on collaring elephants in zones with high potential for negative human–elephant interaction and expanding perception surveys to villages with contrasting ecological contexts (e.g. with and without logging in their surrounding forests), as these could influence local perceptions of conflicts and conservation initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle